Data Cleansing

Datenqualität ist ein wichtiger Erfolgsfaktor für DWH- und BI-Projekte. Ein Baustein auf dem Weg zur hohen Datenqualität sowie eines umfassenden Datenqualitäts-Managements ist die Datenberinigung bzw. Data Cleansing. Dafür gibt es verschiedene Methoden, etwa Standardisierung, das Überführen von Daten nach definierten Regeln in Standardwerte und Standardformate, den Abgleich von Unternehmensdaten mit externen Datenbeständen, das Herausfiltern von Dubletten (Deduplizierung), der Abgleich von Daten unterschiedlichen Inhalts auf eventuell gleiche Bedeutung (Matching) .