Datenaufbereitung

Daten, die im Tagesgeschäft beim Abwickeln der Geschäftsprozesse anfallen und zeitpunktbezogen und inkonsistent sind und laufend aktualisiert werden, müssen für die Nutzung im Rahmen von entscheidungsunterstützenden Systemen, im Rahmen eines ETL-Prozesses aufbereitet und gefiltert, integriert und verdichtet und in themenbezogene Data Warehouses eingestellt werden. 

Im Data Warehouse werden die aufbereiteten Daten langfristig abgelegt und für Analysen, Prognosen oder Simulationen bereitgehalten. Bedacht werden muss dabei die Begrenzung des Datenwachstums: Hohe Granularität (Verdichtung) der Daten begrenzt das Datenvolumen und den benötigten Speicherplatz, niedrige Granularität ermöglicht den Anwendern flexiblere Auswertungen.