Active Data Warehousing

Zunehmend soll im Business Intelligence-Umfeld auch im Tagesgeschäft auf Analysedaten zugegriffen werden können. Die Transaktionsdaten bzw. Echtzeitinformationen werden mit historischen und externen Daten verknüpft, um entscheidungsrelevantes Wissen zu erhalten und eine Rund-um-Sicht auf das Geschäft. Während das klassische Data Warehouse vor allem Daten für strategische Entscheidungen und langfristig ausgerichtete Analysen bereitstellt, muss ein Active DWH auch kurzfristige Entscheidungen etwa auf ereignisorientierter Ebene durch Kundenberater oder CC-Mitarbeiter unterstützen. Das stellt entsprechende Anforderungen an Skalierbarkeit und analytische Performance von DWHs.